Hive join key 倾斜
WebJul 2, 2024 · 本篇以hive sql解析器来讨论问题，spark sql 的处理方法类似，大家可自行测试。 在进行join操作时，有mapjoin和hashjoin两个大类。mapjoin需要的是一个大表和一个小表进行join，小表存于内存中，对大表进行遍历，不会产生数据倾斜。 如果是大表join大表，在内存中放不下，便会对两张表join的字段求hash值 ... Web华为云用户手册为您提供Hive性能调优相关的帮助文档，包括MapReduce服务 MRS-使用Hive CBO优化查询:操作步骤等内容，供您查阅。
Hive join key 倾斜
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WebHive在执行MapReduce任务时经常会碰到数据倾斜的问题，表现为一个或者几个reduce节点运行很慢，延长了整个任务完成的时间，这是由于某些key的条数比其他key多很多，这 … Web2数据倾斜产生的原因. key分布不均匀、业务数据特性、建表问题、某SQL语句本身就有数据倾斜 （join连接、group by分组和 Count Distinct计算去重后的数量）。. 关键词. 情形. 后果. Join. 其中一个表较小，但是key集中. 分发到某一个或几个Reduce上的数据远高于平均值. 大 ...
WebDec 17, 2024 · 目录优化原理适用范围测试验证优化原理JOIN中倾斜键的处理思路最早是在HIVE-964中提出的，整体思路是使用独立的作业和mapjoin来处理倾斜的键。用以处理倾斜键的MR作业数是表的数量减一(we can stream the last table, so big keys in the last table will not be a problem)在执行JOIN的过程中，会将一个表中的大key（也就是 ... Web适用范围：group by 造成的数据倾斜. set hive.map.aggr=true; --在map中会做部分聚集操作，效率更高但需要更多的内存set hive.groupby.skewindata=true; --默认false，数据倾斜 …
Web数据倾斜的原理很简单 ：在进行shuffle的时候，必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。. 此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。. 比如大部分key对应10条数据，但是个别key却对 ... WebMar 1, 2024 · （2）解决思路：Hive是分阶段执行的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以解决的根本方法就是如何将数据均匀的分布到各个reduce中 （3）出现数据倾斜的主要操作： （a）join：使用join时，一个表较小，但是key值集中，使得数据在分发到各个 ...
WebAug 5, 2024 · 5. 启用倾斜连接优化. hive 中可以设置 hive.optimize.skewjoin 将一个 join sql 分为两个 job。同时可以设置下 hive.skewjoin.key，此参数表示 join 连接的 key 的行数超过指定的行数，就认为该键是偏斜连接键，就对 join 启用倾斜连接优化。默认 key 的行数是 …
Web实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。 16、大表Join大表. 1）空KEY过滤 有时join超时是因为某些key对应的数据太多，而相同key对应的数据都会发送到相同的reducer上，从而导致内存不够。 lineart brush ibis paintWebApr 12, 2014 · # hive的倾斜种类比较多，下面主要分析join 时，key倾斜的情况，其他案例后续再补充 1. 大表mapjoin 小表时key值中出现null，空字符特别多，其他普通key特别 … line art brushes medibangWebSep 2, 2024 · 1、Common Join. 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。. Map阶段. 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联 ... lineart brush paint tool sai通常我们在执行join的时候，通常是一个表a包含很多的key, 这个key是可重复的，一张表b中对应的key是不能重复且唯一的。 (如果两张表包含多个相同的key进 … See more hots high order thinking skillWebApr 10, 2024 · 方案四： 采样倾斜key并分拆join操作. 方案适用场景： 两个Hive表进行join的时候，如果数据量都比较大，那么此时可以看一下两个Hive表中的key分布情况。如果出现数据倾斜，是因为其中某一个Hive表中的少数几个key的数据量过大，而另一个Hive表中的所 … hotshine cotton mesh bagsWebHive支持的连接操作是等值连接，非等值连接由于难以转化为MapReduce任务暂时不被Hive支持。 对于连续的连接操作，Hive中有几点特性—— join on使用的key有几组就会 … line art buffaloWebNov 13, 2024 · 当然你要告诉hive这个join是个skew join，即：set. hive.optimize.skewjoin = true; 还有要告诉hive如何判断特殊值，根据hive.skewjoin.key设置的数量hive可以知道，比如默认值是100000，那么超过100000条记录的值就是特殊值。总结起来，skew join的流程可以用下图描述： hot shinsou